【第一參賽人/留學人員】郭泉
【留學國家】美國
【技術領域】新一代信息技術
【參賽屆次】第7屆
【所獲獎項】優勝獎
【項目簡介】
乳腺癌是多發于女性乳腺部位一種惡性腫瘤，隨著環境的改變和人們生活習慣的變化，乳腺癌的發病率自1970年后呈現全球性上升趨勢。美國等西方發達國家每10名女性至少有1人罹患乳腺癌，我國近年來乳腺癌發病率的增長速度已高出乳腺癌高發國家一到兩個百分點，乳腺癌的發病率高居女性惡性腫瘤中的第一位，是當今社會重大的公共衛生問題。乳腺篩查可以幫助提升早期病例的比例，及早開展對于惡性乳腺腫瘤的綜合治療。乳腺彩超是最方便和常見的乳腺檢查手段。專業醫師操作彩超設備每天進行大量檢查，工作繁重；不同級別的醫生診斷差異較大，難以保證醫療診斷質量。人工智能的應用可以極大提升了醫療效率和準確性。針對這些臨床痛點，本項目依托團隊在人工智能領域深厚的研究積累，基于海量真實患者超聲檢查影像和結合金標準的診斷報告數據，采用特有的標準化—預測—防漏診三階段架構構建人工智能視頻影像實時診斷模型，搭建實時智能輔助乳腺癌彩超篩查系統。目前本項目獲國家發明專利授權1項，受理4項。相應科研成果發表在Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Cybernetics、Knowledge-Based Systems等智能醫學及人工智能頂級學術期刊上。該系統已在四川大學華西醫院、達州市中心醫院、首都醫科大學附屬北京朝陽醫院、武漢市第一醫院等近百家醫院臨床部署，其中三級甲等綜合醫院占比超過一半，覆蓋包括北京、南京、重慶、武漢、洛陽、汕頭等城市，輻射和覆蓋總人口超過1億，涉及醫院的門急診超過3000萬。
【展開】
【收起】