【第一參賽人/留學人員】凌之浩
【留學國家】德國
【技術領域】生物技術與大健康
【參賽屆次】第7屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
慢性病發病隱匿、病程長，重復就診率高。近年來，雖然國家對于慢性病綜合防控工作力度逐年加大，但形勢依然嚴峻。從統計數字來看，心腦血管病等慢性病導致的死亡人數已多年占到全國總死亡人數的80%以上。其中，冠心病、糖尿病、高脂血癥、高血壓為四種最常見的慢性病。這些疾病的綜合負擔在非發達國家中增長越來越快。隨著人口老齡化加劇，中國的慢性病問題也會越發嚴重。許多研究已表明除了與個人生活方式與生活環境相關外，遺傳因素也會影響其發病率，且多受多基因調控。因此，從遺傳層面來研究基因與這些慢病發病的關系，是能夠更好控制發病率的一個重要突破口。隨著大數據、人工智能、基因測序等技術進步，健康管理服務業向智能化、數字化方向發展，疊加老齡化及慢性病患病風險提高，數字化健康管理服務需求呈現爆發式增長。傳統的數字化健康管理平臺依托健康體檢，定位為個人客戶的疾病預防，但由于存在個體差異以及居民主動健康意識較弱，此類管理平臺的疾病預防功能并未真正實現。本項目在國內率先通過基因測序、基因數據挖掘、云計算、機器學習等技術整合，構建基于基因測序的SUPER HEALTH企業數字化健康管理平臺，平臺提供體檢數據可視化管理、環境風險評估、企業整體體檢異常比例統計、差異年份對比統計等基礎實用功能以及基因檢測、單病種深度學習風險預測模型、可穿戴設備動態數據采集等功能，具有國際開創性的數據豐度及計算復雜度，評估結果行業領先，實現疾病預防與早期干預。不僅滿足老齡化及患慢性風險增長的背景下，對疾病預防健康管理服務的需求，而且通過推動“企業數字化健康建設”，可提高全民健康意識，減少醫療資源的使用，落實“健康成都行動”。貫徹《國務院關于實施健康中國行動的意見》的具體體現。此外，本項目通過推動“企業數字化健康建設”，可促進全民健康意識，充分實現疾病預防的價值，降低我國的財政及醫保支出。
【展開】
【收起】